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2013 CEDI-MAEB - OSGILIATH
CEDI2013_MAEB_osgiliath.pdf

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Desarrollo de servicios para una Arquitectura Orientada a Servicios para Algoritmos Evolutivos

Este artículo muestra el diseño e implementación de servicios para Computación Evolutiva dentro del paradigma de la Arquitectura Orientada a Servicios. Este paradigma proporciona independencia en el lenguaje y comunicación, pero el desarrollo requiere tratar con algunas cuestiones tecnológicas y de diseño, como un diseño lo más abstracto
posible o la ejecución desordenada. Para resolverlas, se utiliza OSGi-Liath, una implementacion de una Arquitectura Orientada a Servicios para Algoritmos Evolutivos, para desarrollar nuevos servicios interoperables teniendo en cuenta esas restricciones.

Autor:	P. García-Sánchez, M. García-Arenas, A. M. Mora, P.A. Castillo, C. Fernandes, J. González, G. Romero, J.J. Merelo y P. de Las Cuevas
Categoría:	Artículos
Fecha:	12 noviembre, 2013

2013 ECTA-IJCCI
ECTA-IJCCI.pdf

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The L-Co-R co-evolutionary algorithm: a comparative analysis in medium-term time-series forecasting problems

This paper presents an experimental study in which the effectiveness of the L-Co-R method is tested. LCo-R is a co-evolutionary algorithm to time series forecasting that evolves, on one hand, RBFNs building an appropriate architecture of net, and on the other hand, sets of time lags that represents the time series in order to perform the forecasting using, at the same time, its own forecasted values. This coevolutive approach makes possible to divide the main problem into two subproblems where every individual of one population cooperates with the individuals of the other. The goal of this work is to analyze the results obtained by L-Co-R comparing with other methods from the time series forecasting field. For that, 20 time series and 5 different methods found in the literature have been selected, and 3 distinct quality measures have been used to show the results. Finally, a statistical study confirms the good results of L-Co-R in most cases.

Idioma:	English
Autor:	E. Parras-Gutierrez , V.M. Rivas, J.J. Merelo
Requisitos:	PDF Reader
Categoría:	Artículos
Fecha:	12 noviembre, 2013

2013 JCE-CEDI Sipesca
2013_JCE-CEDI_sipesca.pdf

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Estudio de los indicadores de exposición al riesgo mediante un sistema de monitorización del tráﬁco basado en la tecnología Bluetooth

Los sistemas de información utilizados actualmente para la recopilación de datos y generación de información sobre el estado de las carreteras presentan dos inconvenientes: la primera es que no tienen capacidad para identificar e individualizar los vehículos que detectan. La segunda es su elevado coste, lo cual los hace caros para cubrir la red de carreteras secundarias.
En este trabajo proponemos un sistema basado en el escaneo de los identificadores de dispositivos Bluetooth que hay en el entorno. Se trata de un identificador único que permite saber el fabricante e incluso distinguir de qué tipo de dispositivo se trata (PC, teléfono móvil o equipo manos libres).
Se ha probado el sistema en el área metropolitana de Granada, instalando seis nodos de monitorización para la recogida de datos. A partir de estos se han obtenido estadísticas con las que hemos estudiado diversos indicadores relativos al uso de vehículos por parte de la población del área monitorizada.

Autor:	P.A. Castillo, P. García-Sánchez, A.M. Mora, M.G. Arenas, G. Romero, J.J. Merelo, A. Prieto, P. García-Fernández, V.M. Rivas
Requisitos:	PDF Reader
Categoría:	Artículos
Fecha:	11 noviembre, 2013

2013 MAEB - Sipesca
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Predicción de tráﬁco mediante co-evolución de Redes Neuronales de Funciones de Base Radial y selección de variables de entrada

Este trabajo presenta un novedoso sistema de detección de flujo de tráfico, y muestra los resultados del algoritmo L-Co-R en la predicción de la serie temporal que el citado flujo de tráfico representa. La predicción de la serie temporal se ha realizado comparando con algoritmos existentes y muestra la adecuación del algoritmo, L-Co-R, ante el problema de la predicción de la serie temporal captada.

Autor:	V. M. Rivas, Elisabeth Parras-Gutierrez, M. G. Arenas, P. A. Castillo, P. García Sánchez, J.J. Merelo, P. García-Fernández
Categoría:	Artículos
Fecha:	11 noviembre, 2013

2013 Segvial - Sipesca
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Estudio de los indicadores de exposición en el área metropolitana de Granada mediante un nuevo sistema de información de bajo coste

Diseño y utilización de un sistema de información de bajo coste para la obtención de indicadores de exposición al riesgo como, por ejemplo, número de desplazamientos en una determinada vía o kilómetros recorridos. El sistema nos permite tener información sobre el estado del tráfico y uso de la red viaria por parte de los vehículos, permitiéndonos monitorizar el tráfico y conocer el estado de las carreteras en tiempo real.

Autor:	P. García-Fernández, P.A. Castillo, P. García-Sánchez, M.G. Arenas, A.M. Mora, G. Romero, J.J. Merelo, A. Prieto, , V.M. Rivas
Categoría:	Artículos
Fecha:	12 noviembre, 2013

Sipesca Paper Jce
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Categoría:	Artículos
Fecha:	11 septiembre, 2013

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Categoría:	Descargas de software
Fecha:	27 diciembre, 2013

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Categoría:	Descargas de software
Fecha:	27 diciembre, 2013

sipesca_bt.apk
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Autor:	P.A. Castillo.
Categoría:	Descargas de software
Fecha:	27 diciembre, 2013

sipesca_info.apk
sipesca_info.apk

198.8 KiB
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Autor:	P.A. Castillo.
Categoría:	Descargas de software
Fecha:	27 diciembre, 2013

Sipesca

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Desarrollo de servicios para una Arquitectura Orientada a Servicios para Algoritmos Evolutivos

The L-Co-R co-evolutionary algorithm: a comparative analysis in medium-term time-series forecasting problems

Estudio de los indicadores de exposición al riesgo mediante un sistema de monitorización del tráﬁco basado en la tecnología Bluetooth

Predicción de tráﬁco mediante co-evolución de Redes Neuronales de Funciones de Base Radial y selección de variables de entrada

Estudio de los indicadores de exposición en el área metropolitana de Granada mediante un nuevo sistema de información de bajo coste

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